X光安检数据集类别相互影响可视化分析方法

作者：李小东; 焦天雨; 刘畅; 祁海涛

来源：电子技术与软件工程, 2022, (13): 242-245.

• X光安检
• 目标识别
• 数据集
• 可视化

本文从特征可视化角度对数据集分类对识别精度的影响进行了研究，探索一种可行的针对X光数据集分类问题的分析方法。由于X光成像的特殊性有些类别物品比在自然光下图片中更难以分辨，分类是否合理对模型的表现有较大的影响，因此，有必要研究数据集分类合理性的分析方法。