钢铁生产线的多工序实时智能优化调度理论、方法及应用

作者：宋士吉^*; 张鹏宇; 张玉利; 张瑞; 丁见亚; 牛晟盛; 常志琦; 吴澄

来源：中国科学基金, 2021, S1: 205-213.

DOI：10.16262/j.cnki.1000-8217.2021.s1.035

• 钢铁生产线
• 节能降耗技术指标
• 多工序优化调度
• 随机鲁棒优化模型
• 实时智能优化方法

本文基于国家自然科学基金重点项目"钢铁生产线的多工序实时智能优化调度理论、方法及应用(U1660202)",针对钢铁企业生产过程中"炼铁高炉向炼钢炉的铁水输送匹配调度"和"炼钢—连铸—热轧过程动态调度"两个关键技术研究进展进行综述,包括铁钢对应、铁水机车调度、组炉组浇、炼钢连铸、连铸热轧、加热炉群调度等生产工序随机环境下鲁棒优化模型的建立及转化方法、混合整数规划模型智能求解算法与智能决策软件模块开发等前沿领域创新性研究成果。本项目发表了一系列高水平论文,获得多项发明专利授权及科技奖项,培养了一批钢铁调度专业人才。项目研究成果已应用于新余钢铁集团生产线,为提升生产方案质量,节能减排提供了示范性的支持作用。

• 单位
  清华大学; 北京理工大学; 厦门理工学院