基于机器视觉系统佛手炮制前后的判别及颜色-成分相关性分析

作者：陈维玲; 陈倩茹; 孟江; 李旺君; 陈烨昕; 陈志维; 张戴英

来源：广东药学院学报, 2024, 40(01): 22-29.

DOI：10.16809/j.cnki.2096-3653.2023110603

• 佛手
• 蒸佛手
• 机器视觉
• 机器学习
• 质量评价

目的 基于机器视觉系统探讨佛手炮制前后颜色判别及颜色-成分质量分数相关性，为佛手饮片质量控制提供依据。方法 利用高效液相色谱（HPLC）法测定佛手与蒸佛手饮片中橙皮苷、6,7-二甲氧基香豆素、莨菪亭3种成分的质量分数；采用机器视觉技术获得饮片图像并提取饮片RGB、L*a*b*、HSV 3个不同颜色空间的颜色特征，采用线性判别分析（LDA）、偏最小二乘法-判别分析（PLS-DA）和支持向量机（SVM）等机器学习方法对佛手炮制前后建立定性判别模型，利用Pearson相关性分析研究颜色特征值与测得的3种成分质量分数间的相关性。结果LDA、PLS-DA、SVM判别模型分类鉴别具有较高的预测精度和较低的预估错误率；佛手和蒸佛手中成分质量分数与颜色特征值间存在一定的相关性。结论 基于机器视觉系统对佛手炮制前后的判别效果良好，且该方法操作简单、高效准确，可为佛手及其炮制品的质量控制和临床应用提供参考。