利用神经网络对齿轮箱进行故障诊断的实例分析

作者：许昕; 王晶禹; 潘宏侠

来源：机械工程与自动化, 2008, (01): 99-100+102.

• 齿轮箱
• 故障诊断
• 神经网络

以JZQ250型号齿轮箱为实验对象,根据实际状况下齿轮箱的故障机理和振动特点,设计了状态监测与故障诊断实验方案,采集了齿轮箱振动信号,应用MATLAB软件中自带的神经网络工具箱,编程实现了神经网络预测模型。仿真和实验证明,此模型能够有效地检测出齿轮箱的典型故障,可以用于齿轮箱的故障诊断。

• 单位
  中北大学