摘要
本发明提供一种融合短语知识的日中机器翻译方法、系统、存储介质和电子设备,涉及机器翻译技术领域。本发明显式地建模源语言和目标语言的短语信息,并且通过交叉注意力融合到Transformer的编码器和解码器中,为了进一步利用短语翻译知识,还引入了词语记忆和拷贝网络,有效克服了经典的深度机器翻译中端到端学习带来的可控性和可解释性问题;同时也没有带来解码过程复杂度的增加。此外,本发明针对文节结构进行建模,把文节作为一个整体去编码表示和翻译,这样有利于提高文节的翻译质量;以及由于在匹配短语表之后于一定程度上透露整句翻译的信息,更有利于解码决策过程,从而提高了整体的翻译效果。
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