科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了保证全自动驾驶条件下列车编号识别的准确性，采用机器学习算法选择车辆编号区域图像的训练模型；根据车号位置、司机登车平台结构形式，合理选择车号机器视觉系统安装位置，确保所获取车号图像的完整性；采用YOLO算法对形态学处理完的图像进行字符识别，识别准确率大于99.74%,满足3σ原则，从而验证了训练模型以及算法的可靠性。
- 单位
为了保证全自动驾驶条件下列车编号识别的准确性，采用机器学习算法选择车辆编号区域图像的训练模型；根据车号位置、司机登车平台结构形式，合理选择车号机器视觉系统安装位置，确保所获取车号图像的完整性；采用YOLO算法对形态学处理完的图像进行字符识别，识别准确率大于99.74%,满足3σ原则，从而验证了训练模型以及算法的可靠性。
