一种融合协同过滤与分类的习题推荐算法

作者：刘洪瑞; 倪佳鑫; 周序杰; 袁光辉; 刘兆春

来源：电脑知识与技术, 2022, 18(28): 23-25.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2022.1805

• 个性化推荐
• 协同过滤
• 极端梯度提升
• 遗忘曲线

文章提出了一种根据学生兴趣特征和习题掌握水平来进行协同推荐的思路，并通过遗忘曲线设置知识点回顾的关键时间点进行混合推荐。该算法使用协同过滤推荐算法，具有推荐过程复杂度低、准确度高等特点。实验结果表明，该算法能够有效地进行习题推荐。

• 单位
  安徽大学江淮学院