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摘要
基于L市D区2013年至2018年盗窃案件数据,探究盗窃案件的时空分布特征及趋势。绘制盗窃犯罪的路段街区集散分布图,并引入犯罪洛伦兹曲线与犯罪基尼系数,梳理不同区域的犯罪特征及聚集程度。针对不同时段,绘制路段街区的犯罪集散图,梳理一日内不同时段的盗窃犯罪分布情况。使用GetisOrd Gi*统计识别具有统计显著性的热点和冷点,绘制路段街区的热点分析图,探寻区域性的犯罪热点路段与街区。利用最小二乘法进行曲线拟合,绘制路段街区的斜率分布情况图,追踪盗窃犯罪的未来趋势走向。依据盗窃犯罪在路段街区上的时空分布特点,公安机关可加强社区警务效能、完善监控前端布局、优化警力巡逻配备、巧借社会力量,提升犯罪预防与侦查破案的效能。
