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摘要
针对华北某区块油井井筒下部尾管及泵口处结蜡严重的现象，采用多种材料表征手段对结蜡原油和蜡沉积物进行分析，探究该区块井筒的结蜡原因，选取单井日产液量、原油黏度、原油含水量等因素作为影响蜡沉积的自变量，结蜡程度作为因变量，采用布谷鸟算法（CS）优化支持向量机（SVM）对数据进行回归，预测不同油井的结蜡程度。结果表明，该区块原油为高含蜡原油，且原油中重组分较多，沥青质和机械杂质高于其余区块，可作为析蜡中心加速蜡晶析出；从井口到井底，蜡沉积物的相关物性呈纵向分布特征，蜡沉积物中的长直链烷烃越多，平均分子量越大，熔蜡点越高，导致清防蜡困难；通过结蜡程度预测，CS-SVM模型可准确预测结蜡程度，平均相对误差小于5%。研究结果可为类似区块油井清防蜡措施的制定提供实际参考。
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单位中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司
