摘要

<正>0引言阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是一种与睡眠相关的呼吸疾病,睡眠打鼾是其最常见、最直接的特征。常见的端点检测主要有以下两类:基于时频特征的双门限法[1]、自相关函数法[2]等;基于机器学习的支持向量机[3]、人工神经网络[4]等。基于时频特征的方法,算法简单,易于实现,但是在低信噪比情况下不能很好的分离鼾声。基于机器学习的方法,虽然能够得到较高的准确率,但