自组织交通信号控制中自适应相位切换规则构建

作者：花彬; 王安麟; 钟馥声; 龙广成

来源：机电一体化, 2018, 24(09): 44-49.

DOI：10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2018.09.007

• 交通信号控制
• 自适应
• 机器学习

为解决城市交通自组织控制模型中切换规则与交叉口交通状况不匹配、规则初始化难等问题,以交叉口(交叉口各相位、相邻交叉口)近一周交通流量数据为基础,提出一种自适应的相位切换规则模型。对流量数据离散化、特征组合,构建模型的输入特征,采用XGBoost算法提取交叉口车流和控制信号间非线性高度耦合的关联信息,建立相位切换规则模型,输出相位切换动作,实现切换规则的构建和自适应更新。实验表明,该模型能够对规则进行自适应更新,解决了交通状况变化引起的规则"老化"问题;相较传统的感应控制,基于相位切换规则的城市交通信号自组织控制方法,能够对实时的交通流状态做出合理的控制响应,有效降低交叉口的队列长度,减缓城市路网的拥挤程度。

• 单位
  同济大学