该研究结合网购扩散特征,对基本Bas s模型进行改进,构建了考虑动态市场潜量和时间影响因素的我国网购用户扩散模型。根据互联网用户和网购用户的历史数据,采用非线性最小二乘法,使用Mat l ab软件编程对模型参数进行估计。对比分析基本Bass模型与改进Bass模型的实证研究结果表明:改进Bass模型预测网购用户的扩散过程更加准确;网购用户扩散的主要动力是内部影响因素,即用户受口碑传播影响较大。
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