基于GSA和SVM算法的Z源逆变器驱动控制

作者：王金玉; 孟令琪^*; 李港

来源：自动化仪表, 2019, 40(05): 35-43.

DOI：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018090005

• 引力搜索算法
• 支持向量机
• Z源逆变器
• 总谐波失真
• 定子电流
• 振荡周期

Z源逆变器能实现升降压变换的功能,同时桥臂不需要死区时间,变换器可靠性较高。但传统Z源逆变器中Z源电容电压高于输入电压,并且启动时存在严重的启动冲击,导致变换器体积及质量大、可靠性低。将引力搜索算法(GSA)和支持向量机(SVM)相结合来控制Z源逆变器,用于提高IM驱动系统的稳定性和性能,从而提高感应电机的性能,降低了总谐波失真(THD),消除了定子电流、转矩和转速的振荡周期。在Matlab/Simulink平台上对基于该算法的Z源逆变器驱动系统进行仿真,仿真结果验证了所提方法的可行性。

• 单位
  东北石油大学