为提高SAR图像变化检测的精度，本文提出了一种邻域信息自适应优化及差异图融合的SAR图像变化检测算法。该算法首先根据邻域信息异质性计算像素点的自适应窗口生成自适应的对数均值比差异图像，充分抑制噪声影响；其次，将其与差值图加权融合，保留了图像的细节部分；最后，利用基于邻域隶属度约束的FCM聚类算法对融合后的差异图像进行分类。实验结果表明，该方法有效抑制了噪声对结果的影响，提高了变化检测的精度。
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