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摘要
对于视差图像拼接,现有的工作大都采用单应性变换,这不足以得到好的拼接结果。提出一个新的视差图像拼接算法。首先检测图像的特征点并匹配,随后用随机采样一致算法RANSAC(Random Sample Consensus)和距离相似性筛选出正确的匹配点集;其次,以这些特征点结合移动最小二乘法构造一个全局仿射变换对准图像;最后,在图像的重叠区域以像素为顶点构建一个网络流,用最大流最小割算法寻找最优拼接曲线,并融合图像。由于提高了特征点匹配的正确性,对准模型的准确性明显好于以前的工作,图像拼接结果平滑真实,无扭曲、鬼影等现象。
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