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摘要
岩石损伤强度和峰值强度是岩石工程中两项重要指标，通过声发射识别该两项指标更具工程应用价值，为了解决目前采用声发射试验难以识别的问题，开展了相应的试验和识别方法研究。选用典型的红砂岩进行声发射试验，首先根据声发射事件数表征的损伤变量，将岩石压缩破坏全过程划分为损伤稳定演化（损伤强度前）、损伤加剧演化（损伤与峰值强度之间）和峰后残余强度3个阶段。根据岩石声发射参数与损伤状态之间Spearman相关性系数分析结果，优选了用于识别的声发射参数，进而建立了基于SVM分类原理的岩石损伤强度及峰值强度前后阶段的识别模型。不同核函数与参数优化算法组合研究表明：RBF核函数与PSO算法组合时识别效果最优，且识别准确率随着测试岩样与训练岩样波速差异的减小而增加；波速差异较小时，3个阶段的识别准确率均超过96%。研究结果可为通过声发射监测识别工程实际中岩石所处的强度阶段提供借鉴。
