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摘要
为了制定合理的电厂关键设备运维策略，解决电厂关键设备状态智慧识别的非线性难题，研究基于热力镜像建模技术的电厂关键设备状态智慧识别方法。采集电厂关键设备的日常运行数据作为样本数据，选取最小二乘支持向量机算法建立输入变量为中间点温度的热力镜像模型，最小二乘支持向量机通过获取模型样本、确定编码形式、采集数据、热力镜像建模以及模型验证建立热力镜像模型，利用热力镜像模型输出电厂关键设备状态智慧识别结果。实验结果表明，该方法可以智慧识别电厂关键设备状态，具有识别速度快、识别精度高的优势，并验证了该热力镜像建模技术可以为电厂关键设备的运维策略提供依据。
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单位华电邹县发电有限公司; 西安热工研究院有限公司
