基于全连接神经网络的雷达目标航迹识别

作者：冯诀宵; 樊玉琦

来源：东北师大学报(自然科学版), 2019, 51(03): 59-65.

DOI：10.16163/j.cnki.22-1123/n.2019.03.012

• 雷达检测
• 雷达目标识别
• 深度学习
• 生成对抗网络
• 半监督学习

在真实雷达数据上模拟生成的点迹数据集,利用深度学习中的生成对抗学习的思想,构建基于全连接神经网络的生成对抗网络(GANs,Generative Adversarial Networks)模型,并引入半监督学习方式,利用少量标签数据实现雷达对抗中目标航迹的有效识别.实验表明,相比于传统的SVM和CNN分类模型,所构建的方法具有明显的性能优势.

• 单位
  合肥工业大学; 武汉理工大学