基于BP神经网络的协作过滤推荐算法

作者：张磊; 陈俊亮; 孟祥武; 沈筱彦; 段锟

来源：北京邮电大学学报, 2009, (06): 42-46.

• BP神经网络
• 项目推荐
• 协作过滤 back propagation neural networks
• item recommendation
• collaborative filtering

研究、探讨了协同推荐问题,提出了一种基于两层面的多个后向传播(BP)神经网络的协作过滤推荐算法(TMNN-CFRA).两层面的多个BP神经网络协同工作,高层面BP网反向误差传播直至低层面多个人工神经网络(ANN)进行网络权值修正,以此为基础,借助用户评价等特征前向给出项目推荐.标准评测集Movielens上的实验评测表明了TMNN-CFRA的可行性和有效性.

• 单位
  网络与交换技术国家重点实验室; 北京邮电大学