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摘要
针对智能电缆隧道缺陷检测的需求，提出了一种基于判别式深度置信网络的电缆缺陷检测技术。其通过结合神经网络与Softmax回归层模型，构建了判别式深度置信网络模型，并将智能设备采集的图像信息作为训练集进行无监督贪婪训练。同时为了进一步提高缺陷检测能力，构建了损失函数与惩罚函数，并利用梯度下降法对网络模型进行反向无监督训练。仿真结果表明，所提算法相对于现有算法能够更加准确地识别出电缆缺陷，且对于不同类型的缺陷均具有良好的适用性。
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单位国网山东省电力公司; 国网山东省电力公司青岛供电公司
