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摘要
电机自动控制系统中的变流装置在工作温度变化、环境影响及频繁切换时,极易发生短路故障,影响电机正常工作。现有的此类系统的故障诊断方法,由于信号提取不完整经常导致故障定位不准确、故障分类困难。本文提出采用加窗Fourier算法获取短路故障信号的新方法,通过分析提取到的信号的谐波特征对故障准确定位并分类。理论分析及仿真结果充分验证了本方法的有效性。
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电机自动控制系统中的变流装置在工作温度变化、环境影响及频繁切换时,极易发生短路故障,影响电机正常工作。现有的此类系统的故障诊断方法,由于信号提取不完整经常导致故障定位不准确、故障分类困难。本文提出采用加窗Fourier算法获取短路故障信号的新方法,通过分析提取到的信号的谐波特征对故障准确定位并分类。理论分析及仿真结果充分验证了本方法的有效性。
