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摘要
呼吸器作为电力变压器重要的附属设备，其有效性将会直接影响着电力系统的安全运行。在进行变压器呼吸器变色检测任务中，由于传统算法无法有效地对具有高反射区域的图像进行处理，并且在颜色分割过程中，分割阈值来源于先验知识，无法自适应调整。文中提出了一种基于多尺度Retinex和自适应阈值分割的变压器呼吸器变色检测方法，首先对呼吸器照片进行多尺度Retinex预处理，之后通过形态学和最大连通域搜索算法提取硅胶颗粒区域，然后通过自适应的调整颜色分割阈值，完成对呼吸器变色程度的判断。实验结果表明，所述方法能够有效抑制高反射区域的影响，并准确判断变压器呼吸器变色程度。
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单位济宁学院
