基于GO-Bayesian的城轨列车车载系统可靠性分析

作者：李少雄; 齐金平^*; 白旭

来源：现代电子技术, 2021, 44(21): 78-82.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2021.21.017

• 车载子系统
• 可靠性分析
• 故障模式
• 反推概率
• 薄弱环节
• GO法
• 贝叶斯网络模型

车载子系统作为城轨列车信号系统的重要组成部分,在正常的运营过程中,其可靠性的高低水平直接关系到整个列车运营的安全性。熟悉掌握地铁列车车载系统的工作原理以及故障模式,将GO法与贝叶斯方法相结合,分析车载系统的可靠性。首先结合车载系统的工作原理和故障模式建立可靠性分析的GO模型;然后采用定量分析法,得到T=1时各部件的可靠度和不可靠度;最后结合各单元操作符的转换原理,建立贝叶斯网络模型,借助GeNIE软件求得各基本单元的可靠度、不可靠度以及反推概率,根据反推概率得到影响车载系统失效的薄弱环节。该分析结果为城轨列车运营的可靠性提供了数据分析基础。

• 单位
  兰州交通大学; 成都地铁运营有限公司