为消除噪声、充分使用邻域信息并考虑用户动态兴趣，提出一种融合BiGRU和记忆网络的会话推荐模型。使用BiGRU捕获会话总体特征，使用另一个加入缩放点积自注意力的BiGRU消除噪声项的干扰并捕获细粒度的用户兴趣，使用记忆网络通过邻域会话信息预测当前的会话意图，改进融合选通门进行特征融合并计算每个候选项的推荐分数。通过在两个数据集上的实验，验证了该模型能够准确预测用户意图，提高推荐效果。
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