为了进一步提高频繁模式数据挖掘算法的效率,提出一种基于投影模式支持集的数据挖掘算法。具体研究过程为:首先分析两种类型模式支持集的数据处理过程,接着研究投影模式的基本策略和实现算法,最后采用对比实验来验证投影模式数据挖掘算法的可行性。研究结果表明:该算法在支持率阈值低于0.1%时,系统处理性能高出其他类型的数据挖掘算法2倍以上,为高效的数据挖掘奠定了理论基础。
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