骨肉瘤铜死亡相关LncRNA预后模型构建与验证

作者:范以东; 秦刚*; 苏国威; 肖世富; 刘俊良; 李威材; 吴广涛
来源:海南医学院学报, 2023, 29(16): 1233-1240.
DOI:10.13210/j.cnki.jhmu.20230625.001

摘要

目的:Cuproptosis是一种新发现的程序性细胞死亡形式,被认为在肿瘤治疗中起重要作用。长链非编码RNA(long non-coding RNA, lncRNA)参与调节细胞多种生理与病理活动。本研究旨在探讨铜死亡相关LncRNA在骨肉瘤中的预后意义。方法:从公共数据库UCSC Xena和GTEx数据库下载骨肉瘤样本与正常样本的基因表达谱以及相应的临床数据,从已发表的文献中获取铜死亡基因,采用共表达网络、最小绝对收缩和选择算法(LASSO)和Cox回归模型构建骨肉瘤铜死亡相关lncRNA预后模型并进行内部验证。采用受试者工作特征(ROC)曲线和列线图来评估模型的预测能力。单样本基因集富集分析(ssGSEA)探讨不同风险组与骨肉瘤免疫细胞与功能的相关性。结果:对收集到的19个铜死亡基因进行共表达分析,得到181个铜死亡相关lncRNA,差异分析及单因素Cox分析筛选出10个铜死亡预后相关的LncRNA。随后通过Lasso及多因素Cox回归筛选得到了3个铜死亡相关lncRNA(AC124798.1、AC090152.1、AC090559.1)构建预后模型。根据风险评分中位值将患者分为高、低风险组。低风险组总生存期、风险评分分布、生存状况结果优于高风险组,并在内部数据中得到了验证。单因素和多因素Cox回归分析显示,风险评分是一个独立预后因素。列线图与ROC曲线表明,该预后模型具有较好的预测能力。ssGSEA结果提示高风险组中免疫细胞及功能可能受到抑制。结论:3个铜死亡相关lncRNA可能有助于对骨肉瘤患者预后进行指导,为临床决策提供一定理论依据。

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