一种基于信息熵加权的属性约简算法研究

作者：罗帆; 蒋瑜^*

来源：计算机应用研究, 2023, 1-6.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0366

• 属性约简
• 领域粗糙集
• 属性加权
• 信息熵

针对现有领域粗糙集模型中存在属性权重都相同，无法保证关键属性在属性约简时能够被保留的问题，提出了一种基于信息熵加权的属性约简算法。首先，采用了类间熵、类内熵策略，以最大化类间熵最小化类内熵为原则给属性赋予权重；其次，构造了基于加权领域关系的加权领域粗糙集模型；最后，基于依赖关系评估属性子集的重要性从而实现属性约简。在基于UCI数据集上与其他三种属性约简算法进行对比实验，结果表明，该算法能够有效去除冗余，提高分类精度。

• 单位
  成都信息工程大学