新形势下,各商业银行开始对新兴的大数据技术给予高度关注,期望通过大数据分析与挖掘增强零售业务的创新能力和竞争力。本文基于熵理论总结大数据的"负熵"特征,从战略、技术、内部管理、外部运营方面研究大数据对商业银行零售业务的影响,同时通过分析当前体制机制建设、大数据与业务的融合、同业竞争等影响大数据熵减效应的主要问题,对商业银行零售领域的大数据应用提出了相应建议。
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