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摘要
急性缺血性脑卒中病灶很容易在磁共振成像(MRI)上表现为高信号区域。相较于MRI,计算机断层扫描(CT)成像速度快、价格低，不易受金属植入物干扰，但CT对缺血性脑卒中病灶不敏感，通常在CT上难以确定病灶的位置，且CT包含的信息量比MRI少。考虑到速度与可用性的提升以及成本的降低，为了以CT生成的MRI代替真实的MRI对急性缺血性脑卒中进行诊断，提出一种CT到MRI的跨模态图像生成算法。首先，利用影像组学在CT上确定病灶区域并提取影像组学特征，筛选出信息增益最大的特征并可视化，然后将该特征图与CT一同作为生成对抗网络的输入。生成对抗网络在pix2pix生成器中引入残差块，鉴别器采用PatchGAN。最后在损失函数中引入病灶特征相似性损失函数，更加关注病灶区域的相似性。经两名放射科医生的主观判断与评估指标的客观分析，结果表明，该算法生成的MRI与真实MRI相似性极高，且病灶位置正确，形状相似，可为医生的诊疗提供帮助。
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