河道浅滩演变预测的人工神经网络模型

作者：鄂欢; 曲晓辉

来源：吉林水利, 2016, (09): 8-10.

DOI：10.15920/j.cnki.22-1179/tv.2016.09.003

• 河道浅滩
• 预测
• 人工神经网络

本文主要介绍利用人工神经网络对河道演变进行预测研究,并选取最佳模型对河道演变进行预测。通过对比分析发现RBF网络模型比BP神经网络模型的训练时间短,两模型的预测精度相差不多。结果证实人工神经网络在河道浅滩演变中具有较强的应用性,为河道浅滩演变预测开辟了一条新思路。

• 单位
  吉林省水利科学研究院