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摘要
作为生物识别技术的一个方向,人脸识别已经被广泛应用于安防、金融等领域。局部特征提取作为人脸特征提取的一个重要环节,容易受到光照、遮挡等各种复杂环境因素的干扰,因此,如何有效地提取人脸局部特征一直是人们关注的重点。本文通过Gabor和LBP分别对图像进行特征提取,将提取后的特征进行融合,将融合后的特征矩阵进行PCA降维,最后运用随机森林进行分类,在ORL人脸库上取得了较高的识别率,从而证明了该方法对人脸识别准确率提高的有效性。
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单位中国刑事警察学院
