仿生模式识别在影像学肺炎判别算法的改进

作者：邹倩颖; 吴宝永; 王小芳

来源：实验室研究与探索, 2020, 39(02): 34-38.

• 仿生模式识别
• 卷积神经网络
• 肺炎判别
• 医学影像学

提出了一种结合卷积神经网络和仿生模式识别的改进判别算法,以仿生模式识别为基础,首先构建一个基于卷积神经网络的特征提取网络。将图像特征提取之后,利用仿生模式识别构建并训练一个分类网络用于图像的分类。为证明方法的有效性,进行了3组对比实验,第1组为算法在少量数据下的对比分析,其改进后算法平均准确率比传统算法高了10%;第2组为算法在稍多数据下的对比分析,本算法平均准确率达到92%,高于传统算法;第3组为算法在较多数据下的对比分析,其平均准确率达到88%,高出传统算法10%。

• 单位
  电子科技大学成都学院; 西华师范大学