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摘要
疫情暴发初期，应急部门如何选择应急采购启动时间点并优化采购方案，对提高疫情防控效果意义重大。首先，针对应急采购启动时间点的优选问题，设计了疫情观测停止（或采购启动）最优时间的判断规则，并结合理论分析获得最优停时的边界特征及影响因素；其次，针对采购启动后的采购方案优化问题，综合考虑了不同供应商在订货批量、采购提前期、缺货率方面的差异并构建一类混合整数规划模型；最后，将上述两问题集成考虑，依据“疫情预测、应急效果对比、停时判断、参数更新”的循环决策思想，构建一类“数据驱动”的应急采购框架模型，既确保采购决策以疫情数据为依据，又保证疫情数据被实时更新。结合数值实验可知：通过求解模型，可根据疫情演化来获得应急采购启动时间、供应商选择和订单分配的集成优化方案。
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