混合改进的花朵授粉算法

作者：陶志勇; 崔新新^*

来源：传感器与微系统, 2019, 38(10): 139-145.

DOI：10.13873/j.1000-9787(2019)10-0139-04

• 花朵授粉算法
• 正态分布
• 变异策略
• 均匀初始化
• 边界变异

针对花朵授粉算法(FPA)收敛速度慢、精度低的问题,提出了一种混合改进的花朵授粉算法(HFPA)。该算法采用均匀初始化和边界变异提高种群多样性,利用正态分布缩放因子进行全局寻优,加快收敛速度。局部寻优引入变异策略帮助算法跳出局部最优。实验使用7个测试函数,对比原FPA算法其他群智能算法,结果表明:HFPA算法在收敛速度和寻优精度方面均有显著的提高。

• 单位
  辽宁工程技术大学