支持向量机技术在动力配煤中灰熔点预测的应用

作者：李建中; 周昊; 王春林; 岑可法

来源：煤炭学报, 2007, 32(01): 81-84.

DOI：10.3321/j.issn:0253-9993.2007.01.018

• 支持向量机
• 动力配煤
• 灰熔点

为了提高估算煤灰熔点的精度,采用支持向量机结合遗传算法对求解灰熔点问题进行了建模.将灰成分作为输入量,煤灰软化温度作为输出量,用试验数据对模型进行了校验,结果表明,支持向量机模型预测的最大相对误差和平均相对误差分别为7.4%和0.678%,较精确地实现了对软化温度的预测.支持向量机可用于小样本问题的学习,计算速度快,提高了实时处理与反应最新运行工况参数的预测能力.

• 单位
  能源清洁利用国家重点实验室; 浙江大学