提出了一种基于路径的数学形态学去噪的方法,能够在保留道路原有特征的同时,滤除掉绝大部分的干扰信息,便于后续的道路网提取。首先,通过基于路径形态学的闭运算,剔除图像中深暗的阴影、土地等背景。然后,利用基于路径形态学的开运算,剔除掉图像中高亮的建筑物、车辆等背景干扰。最后在去噪的的结果上,采用Gabor线性滤波器实现道路网的高精度提取。实验证明,该图像去噪的方法能够有效地提高道路提取的精度、鲁棒性和稳定性较高,适用于不同场景的高分辨遥感道路影像。
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