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摘要
为了提高现有单因子时间序列模型精度，更好地发挥时间序列预测模型的作用，在单维时间序列模型的基础上，根据变形点多维因子之间的关联性，结合大坝位移变形时间序列非线性和非平稳性特征，提出将多维时间序列模型应用到大坝变形预测中。通过模型识别、参数估计实现模型构建，利用大坝实测数据对单一时间序列模型与多维时间序列模型进行对比分析。结果表明，单一时间序列模型预测结果总体精度为0.30 mm,多维时间序列模型的预测精度更高，总体精度为0.20 mm;多维时间序列一步预测的最大残差为0.23 mm,多步预测最大残差为0.53 mm。相比于单维时间序列模型，多维时间序列模型能更全面地对大坝位移时间序列的变化趋势进行描述，预测精度更高。由于预测结果的残差会随着预测期数的增加而变大，因此应使用新数据重新建模，可有效提高预测精度。
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单位浙江省测绘科学技术研究院
