摘要

为适应“多品种、小批量、短周期”服装生产现状,考虑服装生产线工作站带有资源设备数量约束的作业平衡问题(RCALB-VRW),以资源设备总数和平滑系数(SI)的极小化,建立双目标优化数学模型。针对RCALB-VRW特点,提出基于合并工作站策略的GA-NF算法:首先,设计工序分配列表与资源设备列表的双层实数编码方式;其次,基于传统RCALB资源配置算法,对工作站与资源设备进行装箱操作,优化工序编排方案,在混合服装生产线的设备资源投入数量最小化的前提下,实现各工作站平稳作业;最后,论文以两款相近衬衫为算例进行测试,并与另外三种资源约束模型比较,结果表明GA-NF算法能更高效地求解有资源设备数量约束的服装生产工序编排。本研究可为服装智能制造与精益生产的推进提供理论指导。