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摘要
本申请实施例提供了一种数据处理方法以及计算机设备,该方法涉及人工智能技术中的目标检测技术,可以应用在视频显著性检测领域；包括：获取多媒体数据对应的数据结构特征,生成数据结构特征对应的激励图像；激励图像用于突出多媒体数据中的显著对象所在的预测区域；获取多媒体数据对应的显著内容特征,根据激励图像对显著内容特征进行特征增强,得到激励内容特征；生成激励内容特征对应的对象区域图像；对象区域图像用于检测多媒体数据中的显著对象。采用本申请实施例,可以提高多媒体数据的显著性检测准确度。
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本申请实施例提供了一种数据处理方法以及计算机设备,该方法涉及人工智能技术中的目标检测技术,可以应用在视频显著性检测领域；包括：获取多媒体数据对应的数据结构特征,生成数据结构特征对应的激励图像；激励图像用于突出多媒体数据中的显著对象所在的预测区域；获取多媒体数据对应的显著内容特征,根据激励图像对显著内容特征进行特征增强,得到激励内容特征；生成激励内容特征对应的对象区域图像；对象区域图像用于检测多媒体数据中的显著对象。采用本申请实施例,可以提高多媒体数据的显著性检测准确度。
