数据的自动分类有利于实现数据高效管理。针对政府结构化库表数据中标签数据少、数据交叉多所导致的分类难点问题，提出了结合知识图谱的政府结构化库表数据自动分类算法。以政务知识图谱为核心，结合BERT、TF-IDF、LDA模型形成了无主题、单主题、多主题分类器，通过组合三个分类器共同实现政府结构化库表数据的自动分类。经实验表明，该方法与传统短文本分类算法相比，在准确率、召回率和F1值上均较大提升，表现出了良好的分类效果。
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