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摘要
基于符号有向图SDG(Signed Directed Graph)的故障诊断方法在化工、钢铁等大型工业系统中已广泛运用。针对传统的风力发电机组故障诊断方法诊断耗时长、诊断过程复杂等缺点,提出基于符号有向图(SDG)模型的风力发电机组故障诊断方法。研究风力发电机组结构,建立风力发电机组SDG模型。利用关联算法通过风力发电机组分布输入矩阵对候选故障源节点进行筛选、排序。案例诊断结果表明,该方法能及时有效地检测风力发电机组的故障,提高风力发电机组故障诊断的效率。
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单位云南电力试验研究院（集团）有限公司电力研究院
