通过对电路输出电压波形进行实时的监控与分析,用来提高系统的可靠性和安全性。分别使用Python的Flask框架设计与实现对电路健康状态评估构建实时展示和记录的系统;使用Python对电路进行数学建模仿真,可以快速实现电路原始输出数据的收集;使用Python中的TensorFlow实现神经网络模型诊断电路故障,并使用网页页面展示诊断结果。工作人员可以通过前端展示的诊断结果,及时处理有问题的元器件,保证电路的稳定和可靠,避免损耗其他的不必要的资源。
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