基于VMD与SET的滚动轴承故障诊断

作者：唐衡; 夏均忠; 杨刚刚; 孔有程

来源：军事交通学院学报, 2021, 23(03): 25-31.

DOI：10.16807/j.cnki.12-1372/e.2021.03.006

• 滚动轴承
• 故障诊断
• 同步提取变换(SET)
• 变分模态分解(VMD)
• 希尔伯特变换

在滚动轴承故障诊断研究中,同步提取变换(SET)在分析单分量信号时能显著提高时频可读性,但在分析多分量信号时存在时频模糊问题。为解决这一问题,首先通过变分模态分解(VMD)解调分离出信号的固有模态函数(IMF)分量;再对IMF分量进行希尔伯特变换,凸显故障特征频率;然后对变换后的IMF分量进行SET处理,实现时频聚焦提高时频分辨率,获得信号的时频解调谱,从而识别故障。经试验验证,该方法能准确提取信号的时频解调谱,识别故障频率及其倍频,诊断轴承故障。

• 单位
  中国人民解放军军事交通学院