基于灰狼优化聚类算法的读者行为分析

作者：蒋一锄

来源：吉首大学学报(自然科学版), 2020, 41(04): 38-43.

DOI：10.13438/j.cnki.jdzk.2020.04.007

• 灰狼优化算法
• 模糊C均值聚类算法
• 读者借阅行为分析

通过分析国内外读者行为分析算法的优缺点,提出了一种基于灰狼优化聚类算法的读者行为分析算法.首先,通过灰狼优化算法自动寻优找到模糊C均值聚类算法的最佳初始聚类中心点,再对该初始聚类中心点进行迭代计算,得到最终聚类结果.读者借阅行为数据实验分析结果验证了灰狼优化聚类算法要优于普通的聚类算法.

• 单位
  湖南环境生物职业技术学院