基于激光技术的乳腺超声图像肿瘤良恶性判别

作者：刘雅楠; 赵添羽; 李靖宇; 唐丽; 张春辉; 邹鹤; 黄程程

来源：激光杂志, 2019, 40(07): 65-69.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2019.07.065

• 激光技术
• 超声图像
• 乳腺肿瘤
• 灰度阈值
• 良恶性
• 判别

当前乳腺超声图像肿瘤良恶性判别方法单次提取乳腺肿瘤边缘,边缘中断点多,导致判别结果存在较高的失误率,为此提出基于激光技术的乳腺超声图像肿瘤良恶性判别方法,依据激光超声产生与接收的基本原理,获取乳腺肿瘤超声图像;选取乳腺肿瘤超声图像的ROI并实施预处理,采用灰度阈值方法和动态规划法提取、修正乳腺肿瘤边缘,获取准确度高的乳腺肿瘤超声图像边缘提取结果;基于该结果采用模糊聚类算法判别乳腺超声肿瘤良恶性。实验结果表明,所提方法预处理乳腺超声图像用时均值仅为0. 11 s,判别乳腺超声图像肿瘤良恶性的失误率均值仅为1. 05%,相比同类方法优势突出,是一种高性能的乳腺超声图像肿瘤良恶性判别方法。

• 单位
  齐齐哈尔医学院