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摘要
本发明公开了一种多组学数据聚类方法,包括：获取待测样本的多个原始组学数据,并对所述原始组学数据进行标准化,得到组学数据；构建每个所述组学数据的局部相似矩阵；将所述局部相似矩阵输入到预设的谱聚类模型,得到每个所述组学数据的聚类结果,并基于所述聚类结果更新所述局部相似矩阵；根据更新后的局部相似矩阵建立优化模型,并通过求解所述优化模型,得到全局相似度矩阵；将所述全局相似度矩阵输入到所述谱聚类模型,得到所述待测样本的亚型识别结果。本发明还公开了一种多组学数据聚类装置,能有效解决现有技术没有考虑不同组学的权重,及基于谱聚类的算法没有利用到由谱聚类得到的多个子图的节点路径信息导致影响分型准确性的问题。
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