基于素描及结构生成对抗网络的SAR图像样本生成方法

作者：刘芳; 李玲玲; 王哲; 焦李成; 陈璞花; 郭雨薇; 马文萍; 杨淑媛; 侯彪

来源：2018-08-15, 中国, ZL201810928531.5.

本发明提供的一种基于素描及结构生成对抗网络的SAR图像样本生成方法,主要解决SAR图像语义分割中存在的样本不平衡问题,其实现步骤是：(1)SAR图像素描化,得到素描图；(2)根据SAR图像的区域图,提取较小的极不匀质区域；(3)构造形为素描块-SAR图像块的成对数据集；(4)选取数据集里的样本组成训练集和测试集；(5)构造基于素描信息及结构约束的生成对抗网络；(6)通过素描线损失、对抗损失和生成器损失对素描拟合网络、判别网络和生成网络依次进行交替训练；(7)输入测试素描块到训练好的生成网络,得到生成SAR图像块；本发明能够根据素描图生成与原SAR图像地物结构吻合的SAR图像样本,可解决SAR图像极不匀质区域分类的样本不平衡问题。

• 单位
  西安电子科技大学