基于霉菌酵母测试片和NIR技术快速鉴别霉变烟草最优势霉菌种类

作者：林云; 欧阳璐斯; 赖燕华; 潘晓薇; 卢嘉健

来源：食品工业科技, 2021, 42(23): 280-286.

DOI：10.13386/j.issn1002-0306.2021030194

• 菌种鉴定
• 优势霉菌
• 近红外
• 测试片

为对烟草的最优势霉菌种类进行更具时效性的监控,本文首次提出一种霉菌酵母测试片结合NIR技术快速鉴别霉变烟叶上最优势霉菌种类的方法。将霉变烟叶上的霉菌用生理盐水稀释成不同梯度,并将稀释液制备成含菌测试片。应用NIR技术对培养后的含菌测试片进行光谱采集,获得具有不同种类最优势霉菌特征信息的近红外光谱数据。利用离散小波变换对光谱进行预处理,探究基于不同的小波基函数和小波分解层数的光谱预处理效果,运用随机森林算法构建不同最优势霉菌种类的鉴别模型。训练集识别正确率达98.25%,测试集预测正确率达99.30%,模型分类性能良好,能够用于识别常见的烟草最优势霉菌种类。本方法操作步骤简单,检测速度快,预测准确率高,为特定环境微生物种属鉴定提供了新的思路。

• 单位
  广东中烟工业有限责任公司