人工智能在毒性病理学中的应用

作者：林志; 张頔; 李双星; 屈哲; 霍桂桃; 高苏涛; 陈旭林; 张勇; 柳风丽; 耿兴超; 吕建军^*; 杨艳伟^*

来源：药物评价研究, 2023, 46(07): 1603-1610.

• 临床前药物安全性评价
• 毒性病理学
• 人工智能
• 数字病理学
• 算法

毒性病理学是临床前药物安全性评价的重要组成部分。随着计算机科学的发展和全切片数字扫描切片技术的发展，人工智能（AI）已经广泛应用于药物安全性评价领域，也包括病理学的各个方面，如诊断病理学、兽医诊断学、病理学研究、监管毒理学和病理学初级阅片及同行评议等。AI病理学平台的应用逐渐影响精准医学和个性化医学的未来发展。然而，与其他重要的科学技术进步一样，AI在毒性病理学领域的实施和应用也面临巨大的挑战。通过简要综述数字病理学的发展、算法类型、AI在毒性病理学中的应用概况、AI的监管环境等，以期为AI在毒性病理学中的研究发展及广泛应用提供新的思路。

• 单位
  中国食品药品检定研究院