皮尔森和偏相关系数模型在稻谷重金属污染程度研究中应用

作者：王珊; 苏亮; 刘远立^*; 王小万^*

来源：中国食品卫生杂志, 2020, 32(06): 631-635.

DOI：10.13590/j.cjfh.2020.06.008

• 稻谷
• 元素
• 相关性分析

目的建立稻谷中14种元素(钡、钒、镉、锂、铝、锰、铅、铊、锑、铜、硒、铬、汞、砷)含量相关性分析方法,并比较其相关性。方法基于皮尔森相关系数法和偏相关系数法,建立稻谷中14种元素的相关性分析,并对两种方法及结果进行比较。结果两种方法均能从数据中发现多种元素间的相关性关系,并在运算复杂度、反映信息等方面各有特点:其中皮尔森相关系数法运算量较小,但反映的信息也较少;偏相关系数法的计算量和反映信息量均大于皮尔森相关系数法。通过皮尔森相关系数法比较稻谷中各元素含量,正相关性很强的元素对包括钡-钒、钡-铅、钒-锂、铝-锑、铜-铊;其余各项元素之间无显著相关性。偏相关系数法比较稻谷中各元素含量,正相关性很强的元素对包括钒-钡、铅-钡、总汞-钡、锑-铝;其余各项元素之间无显著相关性。结论在当前的数据和软硬件条件下,建议采用偏相关系数法进行稻谷中元素含量的相关性分析。

• 单位
  北京协和医学院; 中国医学科学院医学信息研究所; 公共卫生学院; 国家食品安全风险评估中心